场景定位
通过客户调研与同类 Agent 对比，聚焦选爆品、找达人、看竞店等高频经营任务，明确首期 MVP 边界。
01 / 2025.04 - 2026.06 / AI 产品经理
FastMoss Agent把分散的数据模块，重构为可对话的经营决策链路。
围绕 TikTok 卖家的选品、达人建联、竞品分析与内容拆解，完成 Agent 从定位、编排、工具设计、评测到内测上线的 0-1 闭环。
5000+日均使用用户
12000+日均查询量
68-87综合评测得分
The Problem
先找到真正阻碍用户前进的摩擦。
原产品沉淀了商品、达人、店铺、直播与短视频等多维数据，但模块分散、点击路径长。用户往往需要超过一小时完成一次跨模块分析，普通卖家也难以把大量指标快速转化为可执行结论。
How I Worked
把模糊问题，拆成可以验证的产品动作。
系统设计
输出从交互原型到编排策略的 PRD，覆盖角色、工具、RAG、Prompt、异常状态与兜底机制。
评测迭代
建立评测集与 Badcase 归因机制，用 Prompt 和工具调用规则持续校准输出质量。
Outcome
推动 FastMoss Agent 从产品定位、场景拆解和 PRD 设计，走到内测上线与持续迭代，并形成稳定的日均使用规模。